ارزیابی ریسک حسابرسی با استفاده از رویکرد داده کاوی (مطالعه موردی: تسهیلات بانکی)
نویسندگان
چکیده مقاله:
هدف از اجرای این تحقیق ارزیابی ریسک حسابرسی اعتباری با استفاده از رویکرد دادهکاوی در بانکهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال 1396 بوده است که بر اساس دادههای گرفته شده از 200 نفر از کسانی است که از بانک تسهیلات گرفتهاند. ریسک اعتباری ریسک احتمالی است که با احتمال شکست قرض گیرنده در بازپرداخت وام و یا برآورده نمودن تعهدات رخ میدهد. به طور سنتی ریسکی است که قرضدهنده نمیتواند اصل و بهره خود را دریافت نماید که سبب ایجاد فساد جریانهای نقدی و افزایش هزینهها برای بانک ها میشود. اگر چه دقیقاً علت عدم ایفای تعهدات مشخص نیست، اما ارزیابی درست و مدیریت ریسک اعتباری میتواند شدت زیان را کاهش دهد. در حسابرسی استخراج اطلاعات مناسب از میان انبوه دادهها و تبدیل آنها به دانش، نیازمند استفاده از روشهای نوین است. دادهکاوی یکی از این ابزارها و رویکردهاست. روش پژوهش این تحقیق از نظر ماهیت و محتوا از نوع توصیفی ـ پیمایشی و از نوع تحقیقات کاربردی میباشد. متغیرهای ورودی مهم معرفی شده به شبکه عصبی فیدفروارد شامل دریافتیهای سالانه، حساب جاری، خانه، کار، سابقهکاری، افراد تحت تکفل و وضعیت دفترچه چک است. در این تحقیق یک فرضیه اصلی تدوین شد. بعد از انجام تحقیق و انجام آزمونهای نموداری در تکنیکهای دادهکاوی فرضیه تحقیق تأیید شد. یافتهها نشان داد که تکنیک دادهکاوی دارای دقتی حدود 97 درصد میباشد.
منابع مشابه
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...
متن کاملکاهش ریسک پذیری در پرداخت تسهیلات بانکی به سپرده گذاران با استفاده از داده کاوی
بدون شک بانک ها و موسسات مالی یکی از مهمترین ستون های هر اقتصاد پویا و پایدار هستند. یکی از معروفترین ریسک های جاری در بانکها ریسک اعتباری می باشد. امروزه بانکها داده ها و متغیر های زیادی از سوابق مشتریان را در پایگاه های داده ای خود ذخیره می کنند. داده کاوی استخراج دانش سودمند از این اطلاعات است. یکی از مسائلی که در داده کاوی موجب افزایش صحت، دقت و تعمیم پذیری مدل های تولید شده می گردد، پیش پر...
طبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...
متن کاملمدلسازی ریسک اعتباری سبد تسهیلات اعتباری بانک با استفاده از مدلسازی اکچوئری (مطالعه موردی: بانک رفاه)
در این مقاله ریسک پرتفوی اعتباری تسهیلات اعطایی بانک رفاه، با هدف امکانسنجی استفاده از روششناسی CreditRisk+ در حوزه ارزیابی ریسک اعتباری بانکها و با استفاده از دادههای موجود در مورد تعدد موارد بروز نکول (نکول در اینجا به معنی انتقال وضعیت تسهیلات اعطایی به سرفصل مطالبات مشکوک الوصول است) برآورد گردیده است. در این راستا ابتدا با استفاده از دادههای مربوط به تعداد موارد نکول طی سالهای مختلف ...
متن کاملارزیابی ریسک اعتباری شرکتهای وام گیرنده از بانک با استفاده از رویکرد داده کاوی
ریسک اعتباری یکی از مهمترین ریسکهای موجود در نظام بانکی و عامل بسیاری از بحرانهای ایجاد شده در این نظام است. ریسک اعتباری به احتمال قصور وام گیرندگان در بازپرداخت وامهای دریافتی اشاره دارد. از این رو برای بانکها شناخت متقاضیان تسهیلات اعتباری پیش از اعطای وام، وظیفه ای بسیار حیاتی و حائز اهمیت می باشد. در این زمینه و به منظور طبقه بندی اعتباری متقاضیان تسهیلات، روشهای زیادی مورد استفاده قرار گر...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 34
صفحات 157- 167
تاریخ انتشار 2020-08-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023